- 59,891
- 15,557
[Нидхем, Ходлер] Графовые алгоритмы. Практическая реализация на платформах Apache Spark и Neo4j
Каждую секунду во всем мире собирается и динамически обновляется огромный объем информации. Графовые алгоритмы, которые основаны на математике, специально разработанной для изучения взаимосвязей между данными, помогают разобраться в этих гигантских объемах. и, что особенно важно в наши дни, они улучшают контекстную информацию для искусственного интеллекта. Эта книга представляет собой практическое руководство по началу работы с графовыми алгоритмами. В начале описания каждой категории алгоритмов приводится таблица, которая поможет быстро выбрать нужный алгоритм и ознакомиться с примерами его использования.
Издание предназначено для разработчиков и специалистов по анализу данных. Для изучения материала книги желателен опыт использования платформ Apache Spark или Neo4j, но она пригодится и для изучения более общих понятий теории графов, независимо от выбора графовых технологий.
Где продаётся?
Курс будет доступен после входа или регистрации!
Скачать:
Курс будет доступен после входа или регистрации!
Скачать похожие курсы
- [Норма Мэтлофф] Искусство программирования на R. Погружение в большие данные (2019)
- [Всеволод Леонов] Обучение мобильной разработке на Delphi
- [Черити Мейджорс, Лейн Кэмпбелл] Базы данных. Инжиниринг надежности (2020)
- [Уильям Шоттс] Командная строка Linux. Полное руководство. 2 издание (2020)
- [Роберт Мартин] Чистый Agile. Основы гибкости (2020)
- [Энтони Уильямс] C++. Практика многопоточного программирования (2020)
- [Питер Яворски] Ловушка для багов. Полевое руководство по веб-хакингу (2020)
- [Питер] Эндрю Хоффман - Безопасность веб-приложений (2021)
- [Крис Стюарт, Билл Филлипс] Android. Программирование для профессионалов. 4-е издание (2021)
- [Питер Торстейнсон, Гнана Арун Ганеш] Криптография и безопасность в технологии .NET (2020)